自动化质量控制和检验

通过自动化质量控制保证产品质量。

在智能制造时代,制造商希望获得更高的产品产量,降低报废率,并且提高质量控制过程的准确性。因此,自动化质量控制和检验是一种趋势。这种自动化系统可以在产品进入下一工序之前,快速识别并从生产线上移除有缺陷的产品,提示操作员采取纠正措施。它还能够监控生产趋势。通常的用途是,如果某个工具有与规格不符的趋势,质量控制团队可以进行干预并进行预防性维护。团队能在产品不符合规格并造成浪费之前发现问题,所以可以降低报废率。

自动化质量控制解决方案

Quality Measurements at Line Speed

Facteon的在线测量系统已集成到生产线中,可按生产线速度同步进行质量检测。您的生产线可以在最佳的节拍内持续生产组件,而不会影响总产品产量和单个组件的质量。根据质量要求,您可以执行完整的产品检测或针对几个点进行简单检测。系统将自动采集和存储质量数据,排除了不正确数据输入的可能性。系统还允许质量控制团队专注于生产线优化,而无需手动输入数据。

Machine Vision for Manufacturing Quality Control

Facteon利用机器视觉系统帮助制造商获取大量的质量数据。手动记录数据可能导致错误。数据采集和数据输入之间的延迟常常导致更多错误。质量控制系统利用机器视觉技术,也能识别从更大数据集提取时看不到的模式。如果工具有不符合规格的趋势,质量控制团队可以识别该工具存在故障风险,然后可以采取纠正措施,例如安排维护。

Robotic Quality Control

机器人质量控制设备适用于采用柔性制造系统的制造商。机器人质量控制系统可以根据产品进行特定的质量测量。该系统能够快速进行各种产品测量,并可根据产品型号的变化进行调整。您还可以通过增加或减少不同产品的数据点,灵活改变质量控制检查的速度。Facteon机器人质量控制系统结合了机器视觉和激光测量等最新技术,可提高数据采集的准确性。这使质量控制团队能够集中精力优化生产线。

Digitising Data Collection For Industry 4.0

数据采集的自动化和数字化是任何智能制造工厂的基础。Facteon的工业物联网产品COSMOline直接从机器中提取数据,并将其编译成易于理解的报告。COSMOline基于工业4.0标准,可有效管理核心制造业务。COSMOline可以执行设备维护,也可执行产品质量分析,是您的数字化质量控制团队的有力助手。工业物联网工具可为您的团队提供明智决策所需的信息。得益于信息的实时传递,您的质量控制团队可以在产品产量受到影响之前,立即识别并纠正下降趋势。点击此处,了解更多关于工业物联网软件COSMOline的信息。 

 

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